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  • Matrice de covariance

    Formulaire de report

    Matrice de covariance \(K_X\) de \(X=(X_1,\dots,X_d)\in{\Bbb R}^d\)
    Matrice définie par les Covariances entre chacune des composantes de \(X\) : $$K_X=\Big(\operatorname{cov}(X_i,X_j)\Big)_{1\leqslant i,j\leqslant d}$$
    • fait echo au fait que la covariance est une Forme bilinéaire
    • cette matrice est définie positive
    • si \(X\) et \(Y\) sont indépendantes, alors \(K_{X+Y}=\) \(K_X+K_Y\)
    •     
    • en particulier, \(V(X+Y)=\) \(V(X)+V(Y)\)


    Questions de cours

    Montrer que si \(X\) et \(Y\) sont indépendantes, alors \(K_{X+Y}=K_X+K_Y\).

    Il suffit de regarder à une case précise et d'annuler les covariances entre les \(X_i\) et \(Y_j\) (par indépendance).



  • Rétroliens :
    • Vecteur gaussien